01 / NATURAL LANGUAGE
기억나는 키워드로 검색
정확한 단어나 논문 제목이 떠오르지 않을 때, 기억나는 내용으로 보유 논문을 찾는 자연어 검색을 개발하고 있습니다.
SEMANTIC SEARCH FOR YOUR PAPER LIBRARY
PINNOT은 보유 논문에서 기억나는 내용으로 원문과 페이지를 다시 찾기 위한 개인 논문 라이브러리 검색 도구입니다.
현재 개발 중입니다. Google 로그인과 화면 미리보기를 제공하며 PDF 등록·색인·실제 검색은 준비 중입니다.
YOUR PAPER LIBRARY / SEARCH
화면 예시 · 미리보기 →SEARCH RESULT · PAPER 01
Ni-rich layered cathodes under prolonged cyclingSEM images obtained after 100 cycles reveal severe intergranular cracking within the secondary particles.
Main text · p. 8 · Journal of Power Sources · 2025
미리보기의 논문·문장·수치는 화면 설명용 예시입니다.
THE PROBLEM
논문을 쓰거나 데이터를 해석하다 보면, 전에 읽은 문장·그림·근거를 다시 찾아야 합니다. 정확한 키워드나 제목이 떠오르지 않을 때, PDF와 슬라이드, 검색 창을 오가며 같은 자료를 또 찾게 됩니다.
“어딘가에 있다는 기억”을 검색 가능한 상태로 바꿉니다.
FIND THE ORIGINAL SOURCE
01 / NATURAL LANGUAGE
정확한 단어나 논문 제목이 떠오르지 않을 때, 기억나는 내용으로 보유 논문을 찾는 자연어 검색을 개발하고 있습니다.
02 / ONE LIBRARY
Main text, Supporting Information, Figure caption을 논문별 결과 안에서 함께 확인하는 흐름으로 설계했습니다.
03 / ORIGINAL LOCATION
관련 문장, 앞뒤 문맥, 페이지와 서지 정보를 논문별로 보여주는 화면을 미리보기에서 확인할 수 있습니다.
HOW IT WORKS
아래는 개발 중인 PDF 등록부터 원문 재발견까지의 사용 흐름입니다. 현재 제공되는 미리보기는 실제 PDF 처리나 검색을 실행하지 않습니다.
01
보유한 논문을 폴더에 추가합니다.
02
문단 맥락을 살려 검색 가능한 정보로 정리합니다.
03
기억나는 내용이나 인용 문장을 입력합니다.
04
관련 논문, 문장과 문맥, 페이지를 확인합니다.
ABOUT PINNOT
PINNOT 제품 안내 · . 현재 공개된 기능과 개발 방향을 구분해 안내합니다.
PINNOT은 내가 보유한 논문에서 기억나는 내용으로 관련 문장과 원문 위치를 다시 찾기 위한 개인 논문 라이브러리 검색 도구입니다.
현재 Google 로그인과 검색 화면 미리보기를 제공합니다. PDF 등록·색인과 실제 논문 검색 기능은 개발 중입니다. 미리보기의 논문·문장·수치는 화면 설명용 예시이며 실제 검색 결과나 고객 실적이 아닙니다.
PINNOT의 검색 대상은 사용자가 직접 구성하는 개인 논문 라이브러리입니다. 인터넷 전체의 논문을 찾는 서비스로 설계하지 않았습니다.
PINNOT은 AI 답변 생성보다 원문 재발견에 집중합니다. 관련 논문·문장·페이지를 보여주는 것이 목표이며 연구 답변이나 문헌 리뷰를 대신 작성하지 않습니다.
PDF 원본을 영구 보관하지 않는 방식으로 개발하고 있습니다. 등록·색인 기능이 구현되면 검색에 필요한 텍스트와 색인 정보를 저장하고 처리에 사용한 PDF 원본은 삭제하도록 설계했습니다.
서비스와 개발 상태에 관한 문의는 pinnot.official@gmail.com으로 보내주세요.
직접 확인: 검색 화면 미리보기 · Google 로그인 · 문의
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